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1.个人简历

刘爽，教授，硕士生导师，天津市特聘教授（青年学者）。中国科学院自动化研究所获博士学位，美国德州大学阿灵顿分校博士后，英国利兹大学访问学者。

2020年入选天津市高校“中青年骨干创新人才培养计划”，2019年获全国高校人工智能与大数据学术创新奖，2016年入选天津市“131”创新型人才培养工程第三层次。发表论文80篇，SCI检索51篇，EI检索29篇；国家发明专利37项，软件著作权5项。主持国家自然科学基金2项，主持天津市自然科学基金重点项目1项，主持天津市自然科学基金青年项目1项并入选天津市科委年度报告。主持国家重点实验室开放课题2项；参与国家自然科学基金8项，省部级项目4项。担任IEEE高级会员，全国高校人工智能与大数据创新联盟理事，中国图象图形学学会会员，以及多个SCI国际期刊的审稿人。

2.研究方向

研究方向为：人工智能，计算机视觉，深度学习，数字图像处理，模式识别

3.个人教学

主要讲授高等数学，模式识别，数据结构，统计学等。

4.主要项目：

[1] “基于异构特征融合的多模态地基云状分类方法研究”，国家自然科学基金面上项目，2025.01-2028.12，49万，在研，主持

[2] “智能地基云量估计关键技术开发”，中国气象局气象探测中心，2024.11-2025.05，2.9万，在研，主持

[3] “面向电力物联网运营监视的行人再识别方法研究”，河北省电力物联网技术重点实验室开放课题，2023.09-2025.08，2万，在研，主持

[4] “融入时空关系联合判别学习的地基云图序列分类方法研究”，国家自然科学基金青年项目，2016.01-2018.12，22.8万，结项，主持

[5] “基于判别低秩张量词典学习的地基云图分类方法研究”，天津市应用基础与前沿技术研究计划青年基金项目，6万，结项，主持

[6] “基于深度融合的交叉视角行为识别方法研究”，国家重点实验室开放课题，2018.01-2019.12，4万，结题，主持

5.部分代表作

[1] Shuang Liu  et al. “Integration Transformer for Ground-based Cloud Image Segmentation,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (IEEE TGRS), vol. 61, pp. 1-12, 2023, Art no. 5606712, (SCI检索) (影响因子：8.2) (中科院一区, Top期刊)

[2] Shuang Liu  et al. “Ground-based Remote Sensing Cloud Classification via Context Graph Attention Network,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (IEEE TGRS), vol. 60, pp. 1-11, 2022, Art no. 5602711; (SCI检索) (影响因子：8.2) (ESI高被引论文) (中科院一区, Top期刊)

[3] Shuang Liu  et al. “TransCloudSeg: Ground-based Cloud Image Segmentation with Transformer,” IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing (IEEE JSTARS), vol. 15, pp. 6121-6132, 2022; (SCI检索) (影响因子：5.5)

[4] Shuang Liu  et al. “Ground-based Cloud Classification using Task-based Graph Convolutional Network,” Geophysical Research Letters, 47(5), e2020GL087338, 2020; (SCI Index) (中科院二区，Top 期刊，自然指数收录期刊) (影响因子: 4.72) (封面图像)

[5] Shuang Liu  et al. “Multimodal Ground-based Remote Sensing Cloud Classification via Learning Heterogeneous Deep Features,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 58, no. 11, pp. 7790-7800, Nov. 2020; (SCI检索) (影响因子: 5.6) (中科院二区，Top 期刊)

[6] Shuang Liu  et al. “Class-Constrained Transfer LDA for Cross-View Action Recognition in Internet of Things,” IEEE Internet of Things Journal (IEEE IoT), vol. 5, no. 5, pp. 3270-3277, 2018; (SCI检索) (影响因子：9.515) (中科院一区，Top 期刊)

[7] Shuang Liu  et al. “Learning Hybrid Relationships for Person Re-identification,” 35-th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2021; (人工智能国际顶级会议) (CCF A)

[8] Shuang Liu  et al. “Multimodal Ground-based Cloud Classification using Joint Fusion Convolutional Neural Network,” Remote Sensing, vol. 10, no. 6, article no., 822, May 2018; (SCI检索) (影响因子: 4.118) (中科院二区)

[9] Shuang Liu  et al. “Information Integration for Ground-based Cloud Classification using Joint Consistent Sparse Coding in Heterogeneous Sensor Network,” Signal Processing, vol. 126, no. 2016, pp. 165-172, 2016; (SCI检索) (影响因子: 3.110) (中科院二区)

[10] Shuang Liu  et al. “Deep Multimodal Fusion for Ground-based Cloud Classification in Weather Station Networks,” EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking, vol. 2018, no. 1, pp. 48, 2018 or (2018) 2018: 48. 2018.02.27; (SCI检索) (影响因子: 2.407)

6.部分专利

[1] 第一作者，“一种基于卷积神经网络的监控系统”，申请号：202320160120.2，实用新型专利

[2] 第一作者，“一种基于融合变换网络的云图像分割方法”，申请号：202211698791.0，国家发明专利

[3] 第一作者，“一种基于局部图卷积网络的行人再识别方法”，专利号：ZL202010473581.6，国家发明专利（已授权）

[4] 第一作者，“一种基于异构深度特征的多模态地基云识别方法”，专利号：ZL202010050031.3，国家发明专利（已授权）

[5] 第一作者，“一种基于任务图卷积网络的地基云分类方法”，专利号：ZL201911347193.7，国家发明专利（已授权）